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# ComfyUI Ideogram 4.0 オープンソースモデルチュートリアル

> ComfyUI で Ideogram 4.0 オープンソースモデルを使用する方法

Ideogram 4.0 は、Ideogram がオープンソースモデルとして公開した最新のテキストから画像へのモデルで、ローカルで完全に動作します。優れたフォトリアリスティックな品質、正確なテキストレンダリング、精密なスタイル制御を備えています。自然言語または **構造化 JSON プロンプト** を使用して、レイアウト、色、画像内テキストを細かく制御できます。

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="ローカルユーザー">
      ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

      * [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
      * [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)

      このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。
      テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。

      ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：

      1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
      2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
    </Tab>

    <Tab title="クラウドユーザー">
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。

      したがって、このドキュメントでコアノードが見つからない場合、それは新しいコアノードがまだ最新の安定版にリリースされていない可能性があります。次回の安定版リリースをお待ちください。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## Ideogram 4.0 テキストから画像へのワークフロー

### Ideogram v4：テキストから画像へ（`image_ideogram4_t2i`）

テキストプロンプトまたは構造化JSONの説明を入力します。Ideogram 4.0を使用して、レイアウト、色、スタイルを正確に制御しながら画像を生成します。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/image_ideogram4_t2i-1.webp" alt="Ideogram 4.0 テキストから画像へのワークフロープレビュー" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud で実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=image_ideogram4_t2i&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=ideogram-v4">
    Comfy Cloud で開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/image_ideogram4_t2i.json">
    JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Ideogram v4：テキストから画像へ」を検索
  </Card>
</CardGroup>

**出力例**

![Ideogram 4.0 出力例](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/image_ideogram4_t2i.png)

### プロンプトの形式

このオープンソースワークフローは、2つのプロンプトモードをサポートしています。

1. **自然言語** — 迅速かつ簡単で、シンプルなアイデアに最適
2. **構造化JSON** — レイアウト、色、スタイルを正確に制御するため

このワークフローには、任意のLLMを使用して一致するJSONプロンプトを生成できるプロンプト構築テンプレートが含まれています。

ワークフロー内の注釈には次のように説明されています：

> モデルは構造化JSONキャプション（シーンの概要、スタイルブロック、背景、および境界ボックスと16進数のカラーパレットを含むオプションのオブジェクトごとの説明）でトレーニングされています。公式の推論では、そのスキーマに対してプロンプトを検証します。

### Ideogram 4.0 モデルのダウンロード

再パッケージ化されたすべてのモデルファイルは、Hugging Faceの[Comfy-Org/Ideogram-4](https://huggingface.co/Comfy-Org/Ideogram-4)にあります。

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="ideogram4_fp8_scaled.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Ideogram-4/blob/main/diffusion_models/ideogram4_fp8_scaled.safetensors">
    Ideogram 4.0 の拡散モデル（約13.8 GB）。<code>models/diffusion\_models/</code> に配置します。
  </Card>

  <Card title="ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Ideogram-4/blob/main/diffusion_models/ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors">
    Ideogram 4.0 の無条件拡散モデル（約13.8 GB）。<code>models/diffusion\_models/</code> に配置します。
  </Card>

  <Card title="qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen3-VL/blob/main/text_encoders/qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors">
    Ideogram 4.0 のテキストエンコーダ（約8 GB）。<code>models/text\_encoders/</code> に配置します。
  </Card>

  <Card title="gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/gemma-4/blob/main/text_encoders/gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors">
    Ideogram 4.0 のテキストエンコーダ（約2 GB）。<code>models/text\_encoders/</code> に配置します。
  </Card>

  <Card title="flux2-vae.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/blob/main/split_files/vae/flux2-vae.safetensors">
    Ideogram 4.0 のVAE（約335 MB）。<code>models/vae/</code> に配置します。
  </Card>
</CardGroup>

**モデルの保存場所**

```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   ├── ideogram4_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors
│   └── 📂 vae/
│       └── flux2-vae.safetensors
```

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="サブグラフについて学ぶ" icon="book-open" href="/ja/interface/features/subgraph">
    このワークフローは、モジュール処理にサブグラフノードを使用しています。サブグラフのドキュメントを参照して、カスタマイズと拡張方法を学んでください。
  </Card>
</CardGroup>

### ワークフローの手順

1. モデルをダウンロードし、正しいディレクトリに配置します（上記の表を参照）
2. ワークフローファイルをダウンロードし、ComfyUI にドラッグします
3. Ideogram4 サブグラフノードにプロンプト（自然言語または構造化JSON）を入力します
4. （オプション）`ResolutionSelector` ノードを使用して解像度を調整します
5. `Run` をクリックするか、ショートカット `Ctrl(cmd) + Enter` を使用して画像を生成します
6. `Save Image` ノードで結果を表示します。出力ファイルは `ComfyUI/output/` に保存されます

### セーフティフィルタに関する注意

「イメージがセーフティフィルタによってブロックされました」というメッセージが表示された場合、これはIdeogram 4.0の組み込みセーフティフィルタです。JSON以外（プレーンテキスト）のプロンプトは偽陽性率が高くなります。構造化JSONプロンプトを使用すると、プロンプトがブロックされる可能性が低くなります。

詳細については、[Ideogram 4の公式プロンプトガイド](https://github.com/ideogram-oss/ideogram4/blob/main/docs/prompting.md#safety-filter)を参照してください。

## Ideogram & ComfyOrg によるライブ対談

Mohammad Norouzi（Ideogram CEO）と Yoland Yan（ComfyOrg CEO）による特別ライブ対談。ホストは Purz & Rob です。

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