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# ComfyUI Bernini-R 公式サンプル

> ComfyUI で Bernini-R を使用した画像・動画編集（再照明、スタイル転送、被写体挿入など）を学びましょう。

# ComfyUI Bernini-R 概要

[Bernini-R](https://github.com/bytedance/Bernini) は、ByteDance の **レンダラーのみ** の Wan 2.2 モデルで、コンテキスト内における画像・動画コンディショニング用に設計されています。条件ストリーム（ソース動画、参照画像、参照動画）を使用して生成をガイドするため、LoRA 訓練やファインチューニングは不要です。

主な機能：

* **複数タスクを1つに統合**：画像/動画生成、編集、再照明、スタイル転送、被写体挿入
* **コンテキスト内条件制御**：参照画像/動画を視覚的プロンプトとしてトークン注入
* **軽量設計**：レンダラーのみ。拡散ベースのテキストから動画へのバックボーンは不要
* **柔軟な入力対応**：単一または複数の参照画像、動画から動画へ、参照誘導編集

Bernini-R がサポートする6つのタスクタイプ：

| タスク       | 入力                | 説明                     |
| --------- | ----------------- | ---------------------- |
| **t2v**   | テキストプロンプト         | テキストから動画生成             |
| **v2v**   | ソース動画             | 動画から動画へのスタイル転送         |
| **rv2v**  | ソース動画 + 参照画像      | 参照誘導動画編集（再照明、被写体挿入）    |
| **r2v**   | 参照画像のみ            | 参照から動画生成               |
| **img**   | ソース画像 + テキストプロンプト | 画像編集（再照明、スタイル転送、被写体挿入） |
| **ads2v** | ソース動画 + 参照動画      | 画像/動画コンテンツをソース動画に挿入    |

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="ローカルユーザー">
      ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

      * [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
      * [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)

      このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。
      テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。

      ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：

      1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
      2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
    </Tab>

    <Tab title="クラウドユーザー">
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。

      したがって、このドキュメントでコアノードが見つからない場合、それは新しいコアノードがまだ最新の安定版にリリースされていない可能性があります。次回の安定版リリースをお待ちください。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

<Tip>
  ComfyUI は現在 Bernini-R ノードをネイティブサポートしています。始める前に [ComfyUI](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI) を最新バージョンに更新してください。
</Tip>

## モデルインストール

必要なモデルウェイトをダウンロードし、対応する ComfyUI フォルダに保存します：

**text\_encoders:**

* [umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors?download=true)

**vae:**

* [Wan2\_1\_VAE\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan2_1_VAE_bf16.safetensors?download=true)

**loras:**

* [lightx2v\_T2V\_14B\_cfg\_step\_distill\_v2\_lora\_rank64\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors?download=true)

**diffusion\_models:**

* [wan2.2\_bernini\_r\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Bernini-R/resolve/main/wan2.2_bernini_r_fp16.safetensors)

```
ComfyUI/
├── models/
│   ├── text_encoders/
│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
│   ├── loras/
│   │   └── lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── wan2.2_bernini_r_fp16.safetensors
```

## サンプルワークフロー

***

## 1. 画像編集

**機能説明：** 照明が一致した編集画像を生成し、前後の比較を並べて表示します。ポートレートやプロダクトの再照明、写真コレクションの一貫した照明、E コマースカタログ撮影に最適です。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/video_bernini_r_image_editing-1.webp" alt="Bernini-R 画像編集ワークフローのプレビュー" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud で実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=video_bernini_r_image_editing&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=bernini-r">
    Comfy Cloud で開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_bernini_r_image_editing.json">
    JSON をダウンロード または テンプレートライブラリで "Bernini-R" を検索
  </Card>
</CardGroup>

**入力材料**

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="入力画像" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/example.png">
    デフォルトの入力画像をダウンロードするか、ご自身の画像を使用してください。
  </Card>

  <Card title="参照画像" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/desert_oasis_backyard.png">
    デフォルトの参照画像をダウンロードするか、ご自身の画像を使用してください。
  </Card>
</CardGroup>

### 実行手順

1. **タスクタイプを選択**：タスクを選択（Image Editing、Subject to Image など）
2. **入力を接続**：ソース画像とオプションの参照画像を読み込む
3. **プロンプトを作成**：必要な編集内容を記述
4. **実行**：Queue をクリックするか `Cmd+Enter` を押す

**参照画像入力：** **Subject to Image** で、1枚以上の参照画像（被写体、服、シーン、小道具）が必要な場合に使用します。プロンプト内で `image0`、`image1` などを使って各画像を参照します。**Image Editing** タスクでは不要です。代わりに `source_image` を使用します。

<CardGroup cols={1}>
  <Card title="サブグラフについて" icon="book-open" href="/ja/interface/features/subgraph">
    このワークフローはモジュール処理にサブグラフノードを使用しています。サブグラフのカスタマイズと拡張については、サブグラフのドキュメントをご覧ください。
  </Card>
</CardGroup>

***

## 2. 動画編集

**機能説明：** Bernini-R で一貫した再照明の編集動画を生成します。ソース動画、オプションの参照画像や参照動画を接続し、タスクタイプを選択し、プロンプトを作成して実行します。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/video_bernini_r_video_editing-1.webp" alt="Bernini-R 動画編集ワークフローのプレビュー" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud で実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=video_bernini_r_video_editing&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=bernini-r">
    Comfy Cloud で開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_bernini_r_video_editing.json">
    JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで "Bernini-R" を検索
  </Card>
</CardGroup>

**入力素材**

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="入力ビデオ" icon="video" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/vintage_field_style_look.mp4">
    デフォルトの入力ビデオをダウンロードするか、独自のビデオを使用します。
  </Card>

  <Card title="参照画像" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/example.png">
    デフォルトの参照画像をダウンロードするか、独自の画像を使用します。
  </Card>
</CardGroup>

### 実行手順

1. **ソース動画を読み込む**：入力動画を接続
2. **（オプション）参照を読み込む**：参照画像または参照動画
3. **タスクタイプを選択**：v2v、rv2v、r2v、または ads2v
4. **プロンプトを作成**：必要な編集内容を記述
5. **実行**：Queue をクリックするか `Cmd+Enter` を押す

**参照画像入力：** タスクに1枚以上の参照画像が必要な場合に使用します（rv2v、r2v、複数衣装）。バッチ処理された各画像が独自のコンテキスト内トークンになります。参照物が異なる役割を持つ場合は、プロンプト内で `image0`、`image1` などを使用します。

<CardGroup cols={1}>
  <Card title="サブグラフについて" icon="book-open" href="/ja/interface/features/subgraph">
    このワークフローはモジュール処理にサブグラフノードを使用しています。サブグラフのカスタマイズと拡張については、サブグラフのドキュメントをご覧ください。
  </Card>
</CardGroup>

***

## コミュニティリソース

* [Bernini GitHub (bytedance/Bernini)](https://github.com/bytedance/Bernini): 研究論文とタスクドキュメント
* [Comfy-Org/Bernini-R](https://huggingface.co/Comfy-Org/Bernini-R): 公式 ComfyUI モデル重み
* [Bernini: Latent Semantic Planning for Video Diffusion](https://arxiv.org/abs/2605.22344): 研究論文