> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-docs-nav-cta-ab-test-try-cloud-free.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# ComfyUI Wan2.2 펀 컨트롤 비디오 생성 예시
> 이 기사에서는 ComfyUI를 사용해 컨트롤 비디오를 활용한 Wan2.2 펀 컨트롤 비디오 생성 방법을 소개합니다.
**Wan2.2-Fun-Control**은 알리바바 PAI팀이 출시한 차세대 비디오 생성 및 제어 모델입니다. 혁신적인 Control Codes 메커니즘과 딥러닝, 다중 모달 조건 입력을 결합해 미리 설정된 제어 조건에 부합하는 고품질 비디오를 생성할 수 있습니다. 이 모델은 **Apache 2.0 라이선스**로 공개되며 상업적 사용도 지원합니다.
**주요 특징**:
* **다중 모달 제어**: **Canny (라인 아트)**, **Depth**, **OpenPose (인간 자세)**, **MLSD (기하학적 에지)**, 그리고 **궤적 제어**를 포함한 여러 제어 조건을 지원합니다.
* **고품질 비디오 생성**: Wan2.2 아키텍처를 기반으로 영화급 품질의 비디오를 출력합니다.
* **다국어 지원**: 중국어와 영어를 포함한 다국어 프롬프트를 지원합니다.
아래는 관련 모델 가중치와 코드 저장소입니다:
* [🤗Wan2.2-Fun-A14B-Control](https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.2-Fun-A14B-Control)
* 코드 저장소: [VideoX-Fun](https://github.com/aigc-apps/VideoX-Fun)
## ComfyOrg Wan2.2 펀 InP & 제어 유튜브 라이브 스트림 다시보기
## Wan2.2 Fun Control 비디오 생성 워크플로 예제
ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.
* [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
* [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui)
이 가이드의 워크플로는 [워크플로 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다.
템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다.
워크플로를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:
1. 최신 ComfyUI 버전(최신 테스트 버전(nightly))을 사용하고 있지 않음
2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
* [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.
따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
이 워크플로는 두 가지 버전을 제공합니다:
1. lightx2v의 [Wan2.2-Lightning](https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Lightning) 4-step LoRA를 사용하는 버전: 비디오의 역동성이 다소 떨어질 수 있지만 속도가 더 빠릅니다.
2. 가속 LoRA가 없는 fp8\_scaled 버전
다음은 RTX4090D 24GB VRAM GPU에서 640×640 해상도, 81프레임으로 테스트한 결과입니다.
| 모델 유형 | VRAM 사용량 | 첫 번째 생성 시간 | 두 번째 생성 시간 |
| ------------------------- | -------- | ---------- | ---------- |
| fp8\_scaled | 83% | ≈ 524초 | ≈ 520초 |
| fp8\_scaled + 4-step LoRA | 89% | ≈ 138초 | ≈ 79초 |
4-step LoRA를 사용하면 워크플로를 처음 사용하는 사용자에게 더 나은 경험을 제공하지만 비디오의 역동성이 다소 떨어질 수 있으므로, 기본적으로 가속 LoRA 버전이 활성화되어 있습니다. 다른 워크플로를 활성화하려면 해당 워크플로를 선택하고 **Ctrl+B**를 눌러 활성화하세요.
### 1. 워크플로 및 자료 다운로드
ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트한 다음 워크플로 파일을 다운로드하여 ComfyUI로 끌어다 놓거나, 템플릿 라이브러리의 `워크플로` → `템플릿 탐색` → `비디오`에서 "Wan2.2 Fun Control"을 찾으세요.
Comfy Cloud에서 열기
JSON을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 "Wan2.2 Fun Control"을 검색하세요.
다음 이미지와 비디오를 입력 자료로 다운로드하세요.
**입력 자료**
비디오 생성을 위한 시작 프레임입니다. 이 이미지를 다운로드하여 사용하거나 자신의 이미지로 교체하세요.
전처리된 포즈 제어 비디오입니다. 이 비디오를 다운로드하여 사용하거나 자신의 비디오로 교체하세요.
> 여기서는 전처리된 비디오를 사용합니다.
### 2. 모델
이 가이드에 사용된 모든 모델은 [여기](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/tree/main/split_files)에서 찾을 수 있습니다.
**Diffusion 모델**
wan2.2\_fun\_control\_high\_noise\_14B\_fp8\_scaled.safetensors: 고노이즈 Diffusion 모델
wan2.2\_fun\_control\_low\_noise\_14B\_fp8\_scaled.safetensors: 저노이즈 Diffusion 모델
**Wan2.2-Lightning LoRA (선택 사항, 가속용)**
wan2.2\_i2v\_lightx2v\_4steps\_lora\_v1\_high\_noise.safetensors: 고노이즈 4스텝 가속 LoRA
wan2.2\_i2v\_lightx2v\_4steps\_lora\_v1\_low\_noise.safetensors: 저노이즈 4스텝 가속 LoRA
**VAE**
wan\_2.1\_vae.safetensors: 인코딩/디코딩용 Wan2.1 VAE
**텍스트 인코더**
umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors: 스케일된 FP8 텍스트 인코더
```
ComfyUI/
├───📂 models/
│ ├───📂 diffusion_models/
│ │ ├─── wan2.2_fun_control_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ │ └─── wan2.2_fun_control_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ ├───📂 loras/
│ │ ├─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors
│ │ └─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors
│ ├───📂 text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│ └───📂 vae/
│ └── wan_2.1_vae.safetensors
```
### 3. 워크플로 가이드
이 워크플로는 LoRA를 사용합니다. 해당 Diffusion 모델과 LoRA가 일치하는지 확인하세요. 고노이즈(high noise) 및 저노이즈(low noise) 모델과 LoRA는 서로 대응하여 사용해야 합니다.
1. **고노이즈(High noise)** 모델 및 **LoRA** 로딩
* `Load Diffusion Model` 노드가 `wan2.2_fun_control_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors` 모델을 로드하는지 확인하세요
* `LoraLoaderModelOnly` 노드가 `wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors`를 로드하는지 확인하세요
2. **저노이즈(Low noise)** 모델 및 **LoRA** 로딩
* `Load Diffusion Model` 노드가 `wan2.2_fun_control_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors` 모델을 로드하는지 확인하세요
* `LoraLoaderModelOnly` 노드가 `wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors`를 로드하는지 확인하세요
3. `Load CLIP` 노드가 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors` 모델을 로드하는지 확인하세요
4. `Load VAE` 노드가 `wan_2.1_vae.safetensors` 모델을 로드하는지 확인하세요
5. `Load Image` 노드에서 시작 프레임을 업로드하세요
6. 두 번째 `Load video` 노드에서 포즈 제어 비디오를 불러오세요. 제공된 비디오는 전처리되어 있으므로 바로 사용할 수 있습니다
7. 전처리된 포즈 비디오를 제공하므로 해당 비디오 이미지 전처리 노드를 비활성화해야 합니다. 해당 노드를 선택하고 `Ctrl + B`를 눌러 비활성화할 수 있습니다
8. 프롬프트 수정: 중국어와 영어를 모두 사용할 수 있습니다
9. `Wan22FunControlToVideo`에서 비디오 크기를 수정하세요. 기본값은 VRAM이 낮은 사용자의 과도한 처리 시간을 방지하기 위해 640×640 해상도로 설정되어 있습니다
10. `Run` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용하여 비디오 생성을 실행하세요
### 추가 참고 사항
ComfyUI의 내장 노드에는 Canny 전처리기만 포함되어 있으므로, [ComfyUI-comfyui\_controlnet\_aux](https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux)와 같은 도구를 사용하여 다른 유형의 이미지 전처리를 구현할 수 있습니다.
