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# ComfyUI 预处理器工作流

> 学习如何在 ComfyUI 中使用深度估计、线稿转换、姿态检测和法线提取预处理器

## 什么是预处理器？

<Note>
  这些工作流包含自定义节点。在运行工作流之前，你需要使用 [ComfyUI 管理器](/zh/manager/overview) 安装这些自定义节点。
</Note>

预处理器是从图像中提取结构信息的基础工具。它们将图像转换为条件信号，如深度图、线稿、姿态骨架和表面法线。这些输出可以在 ControlNet、图生图和视频工作流中提供更好的控制和一致性。

将预处理器作为独立工作流使用可以实现：

* 无需重新运行完整图表即可快速迭代
* 预处理和生成的清晰分离
* 更容易调试和调优
* 更可预测的图像和视频结果

## 深度估计

深度估计将平面图像转换为表示场景中相对距离的深度图。这种结构信号是受控生成、空间感知编辑和重新打光工作流的基础。

此工作流强调：

* 干净、稳定的深度提取
* 一致的归一化以供下游使用
* 与 ControlNet 和图像编辑管道的轻松集成

深度输出可以在多个处理过程中重复使用，使迭代更容易，无需重新运行昂贵的上游步骤。

<h3 id="utility-depthAnything-v2-relative-video">
  视频到深度图
</h3>

将视频转换为时间稳定的深度图。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/utility-depthAnything-v2-relative-video-1.webp" alt="视频到深度图工作流预览" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="在 Comfy Cloud 上运行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=utility-depthAnything-v2-relative-video&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=preprocessors">
    在 Comfy Cloud 中打开
  </Card>

  <Card title="下载工作流" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/utility-depthAnything-v2-relative-video.json">
    下载 JSON 或在模板库中搜索 "视频到深度图"
  </Card>
</CardGroup>

**输入素材**

将此文件上传到匹配的 `VHS_LoadVideo` 节点：

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="roller_coaster.mp4" icon="download" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/roller_coaster.mp4">
    `VHS_LoadVideo` 节点 6 · `roller_coaster.mp4`
  </Card>
</CardGroup>

<div style={{display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(2, minmax(0, 1fr))', gap: '1rem', alignItems: 'start'}}>
  <video controls style={{width: '100%', height: 'auto'}}>
    <source src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/roller_coaster.mp4" type="video/mp4" />
  </video>
</div>

## 线稿转换

线稿预处理器将图像提炼为其基本边缘和轮廓，去除纹理和颜色，同时保留结构。

此工作流旨在：

* 生成干净、高对比度的线稿
* 最小化断裂或噪声边缘
* 为风格化和重绘工作流提供可靠的结构引导

线稿与深度和姿态配合特别好，提供强大的结构约束而不会过度约束风格。

<h3 id="utility-lineart-video">
  视频转线稿/Canny
</h3>

将视频转换为线稿或Canny边缘，用于控制处理器。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/utility-lineart-video-1.webp" alt="视频转线稿工作流预览" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="在 Comfy Cloud 上运行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=utility-lineart-video&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=preprocessors">
    在 Comfy Cloud 中打开
  </Card>

  <Card title="下载工作流" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/utility-lineart-video.json">
    下载 JSON 或在模板库中搜索“视频转线稿/Canny”
  </Card>
</CardGroup>

**输入素材**

将此文件上传到匹配的 `VHS_LoadVideo` 节点：

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="utility-lineart-video-input.mp4" icon="download" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/utility-lineart-video-input.mp4">
    `VHS_LoadVideo` 节点 2 · `utility-lineart-video-input.mp4`
  </Card>
</CardGroup>

<div style={{display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(2, minmax(0, 1fr))', gap: '1rem', alignItems: 'start'}}>
  <video controls style={{width: '100%', height: 'auto'}}>
    <source src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/utility-lineart-video-input.mp4" type="video/mp4" />
  </video>
</div>

## 姿态检测

姿态检测从图像中提取身体关键点和骨骼结构，实现对人体姿势和动作的精确控制。

此工作流专注于：

* 清晰、可读的姿态输出
* 适合跨帧重用的稳定关键点检测
* 与基于姿态的 ControlNet 和动画管道的兼容性

通过将姿态提取隔离到专用工作流中，姿态数据变得更容易检查、优化和重用。

<h3 id="utility-openpose-video">
  视频转姿态映射 - OpenPose
</h3>

将视频转换为时间稳定的姿态控制映射。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/utility-openpose-video-1.webp" alt="视频转姿态映射工作流预览" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="在 Comfy Cloud 上运行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=utility-openpose-video&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=preprocessors">
    在 Comfy Cloud 中打开
  </Card>

  <Card title="下载工作流" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/utility-openpose-video.json">
    下载 JSON，或在模板库中搜索“Video to Pose Map - OpenPose”
  </Card>
</CardGroup>

**输入材料**

将以下文件上传到匹配的 `VHS_LoadVideo` 节点：

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="pose_input.mp4" icon="download" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/pose_input.mp4">
    `VHS_LoadVideo` 节点 2 · `pose_input.mp4`
  </Card>
</CardGroup>

<div style={{display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(2, minmax(0, 1fr))', gap: '1rem', alignItems: 'start'}}>
  <video controls style={{width: '100%', height: 'auto'}}>
    <source src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/pose_input.mp4" type="video/mp4" />
  </video>
</div>

## 法线提取

法线估计将平面图像转换为表面法线图：一个描述表面每个部分朝向的逐像素方向场（通常编码为 RGB）。这种信号对于重新打光、材质感知风格化和高度结构化的编辑非常有用。

此工作流强调：

* 干净、稳定的法线提取，最小化斑点
* 一致的方向和归一化以供可靠的下游使用
* ControlNet 就绪的输出，用于重新打光、优化和保持结构的编辑
* 跨处理过程重用，无需重新运行早期步骤即可迭代

法线输出可用于：

* 在保持几何形状的同时驱动重新打光/着色变化
* 为风格化和重绘管道添加更强的 3D 结构
* 与姿态/深度配合用于动画工作时提高跨帧一致性

<h3 id="utility-normal_crafter-video">
  视频转法线图
</h3>

将视频转换为时间稳定的法线图。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/utility-normal_crafter-video-1.webp" alt="视频转法线图工作流预览" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="在 Comfy Cloud 上运行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=utility-normal_crafter-video&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=preprocessors">
    在 Comfy Cloud 中打开
  </Card>

  <Card title="下载工作流" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/utility-normal_crafter-video.json">
    下载 JSON 或在模板库中搜索“视频转法线图”
  </Card>
</CardGroup>

**输入素材**

将此文件上传到相应的 `VHS_LoadVideo` 节点：

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="normals_input.mp4" icon="download" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/normals_input.mp4">
    `VHS_LoadVideo` 节点 3 · `normals_input.mp4`
  </Card>
</CardGroup>

<div style={{display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(2, minmax(0, 1fr))', gap: '1rem', alignItems: 'start'}}>
  <video controls style={{width: '100%', height: 'auto'}}>
    <source src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/normals_input.mp4" type="video/mp4" />
  </video>
</div>