ComfyUI 上で構築する
独自のアプリケーションから ComfyUI ワークフローを実行し、結果を取得できます。公式 SDK はバージョン管理された HTTP API を基盤としており、同じコードが Comfy Cloud または自分でホストする ComfyUI インスタンスのどちらでも動作します。Comfy SDKs
Python または TypeScript SDK をインストールし、ワークフローを送信して、出力をダウンロードできます。現在ベータ版です。
ComfyUI をサーバーとしてデプロイ
自身の環境で ComfyUI を起動し、API エンドポイントとして公開します。WebSocket メッセージプロトコル、利用可能なルート、実行モードを解説します。ComfyUI Server API
自分のマシンで ComfyUI をサーバーとして実行します。起動、設定し、REST および WebSocket API で呼び出します。
Cloud API
ハードウェアを管理することなく、Comfy Cloud 上でプログラムからワークフローを実行。REST API、OpenAPI 仕様、API Key を使った Partner Node 連携もカバー。Cloud API 概要
認証方法、ジョブの送信、ステータス確認、Comfy Cloud からの結果ダウンロードを解説。
Agent Tools / MCP
Model Context Protocol(MCP)を介して AI エージェントを ComfyUI に接続します。ホスト型 Cloud MCP から始めるか、Local MCP と Comfy CLI で他の構成に対応できます。MCP 概要
Cloud MCP、Local MCP、Comfy CLI を比較し、AI エージェント統合に最適な構成を見つけます。
Comfy CLI
ComfyUI のインストール、カスタムノード、ワークフローをコマンドラインから管理。インストール、更新、設定、自動化を効率的に。CLI はじめに
ターミナルから ComfyUI をインストール、更新、管理する方法を学びます。